Tarea ideas IA

Ejemplo 1: El departamento de Salud de Alcoy utiliza Inteligencia Artificial para la prevención de suicidios:

La noticia presenta la app ‘Memind’, lanzada bajo el lema ‘Tu salud mental importa. Dedícale un minuto’. Esta app permite realizar un cuestionario anónimo, confidencial y gratuito de un minuto para evaluar la salud mental. La inteligencia artificial clasifica los resultados en cinco colores, del verde al rojo. Si el resultado es verde, se recomienda repetir el test en seis meses; si es rojo, se contacta a la persona con profesionales de salud mental, manteniendo el anonimato.

Las preguntas que se realizan en esta aplicación son:
Estado emocional: Cuestionamientos acerca de tu estado de ánimo en los

días o semanas recientes.
Medición de niveles de ansiedad: Valoración de signos de ansiedad, como

preocupaciones excesivas o episodios de pánico.
Calidad del sueño: Interrogantes sobre tus hábitos de descanso y si has

experimentado problemas para conciliar el sueño.
Evaluación de modificaciones en el apetito o en los hábitos alimenticios:

Hábitos de comer analizados.
Ideas negativas: Indagación acerca de la frecuencia de pensamientos

desfavorables o autorreproches.
Evaluación de tus relaciones interpersonales y la experiencia de aislamiento

o soledad.

Nivel de actividad: interrogantes acerca de tu nivel de actividad y entusiasmo para llevar a cabo las tareas cotidianas.

Ejemplo 2: Nuevo sistema de inteligencia artificial para controlar la diabetes gestacional:

- Desarrollo de sinedie:

El sistema Sinedie se crea para automatizar el proceso de monitoreo inicial del tratamiento para mujeres con diabetes gestacional, con el objetivo de disminuir la carga clínica y proporcionar más comodidad a las mujeres embarazadas. Este sistema permite la transmisión y el análisis automatizados de los datos de seguimiento de pacientes, así como proporcionar recomendaciones de cambio de terapia tanto para mujeres embarazadas como para el personal médico.

- Implementación y evaluación:

Para evaluar la seguridad y eficacia de Sinedi se realizó un estudio clínico de 17 meses de duración en 112 pacientes en el hospital Parc Tauli de Sabadell y en la Mutua de Terrassa de Cataluña. Los resultados del estudio muestran que el uso de Sinedie reduce el número de visitas en persona y la carga de trabajo del médico. Además, los pacientes expresaron una gran satisfacción con el sistema, lo encontraron útil y creían que su enfermedad estaba bien controlada.

- Clasificar automáticamente las mediciones de glucosa en sangre:

Dentro del proyecto, se ha creado un sistema automático de clasificación de niveles de glucosa en la sangre, que etiqueta las mediciones obtenidas con el medidor de glucosa con una exactitud del 98.6%. La razón por la que se incorporó este clasificador al sistema Sinedi es la importancia de la información dietética en la evaluación del estado metabólico de un paciente mediante herramientas de análisis automatizadas. En el estudio de investigación, el sistema de clasificación automática registró un total de 14.016 mediciones.

El Sistema Sinedie es válido tanto en atención primaria como secundaria para el cuidado de mujeres con diabetes gestacional. Esto no solo evita los viajes innecesarios del paciente, sino que también disminuye la demanda de atención médica de HD, ya que el sistema maneja automáticamente la etapa inicial del tratamiento.

Ejemplo 3: CHLOETM: la inteligencia artificial para seleccionar al mejor embrión en un tratamiento de reproducción asistida

- De los ojos de un embriólogo a los ojos de ChloeTM:

Hasta este momento, los embriólogos solían elegir los embriones basándose en criterios como la morfología, la tasa de división, la fragmentación celular, la simetría y la estructura del blastocisto. Actualmente, la inteligencia artificial identifica los embriones de mayor calidad de manera más rápida y exacta mediante el análisis minucioso de imágenes.

- Tambre comparte las primeras fotos:

Esta es la clínica inicial para probar esta tecnología. Este instrumento no solo incrementa las probabilidades de concebir, sino que también disminuye la duración y las dificultades individuales del procedimiento contra la infertilidad.

- Incremento de la incapacidad para concebir:

"Chloe emplea algoritmos avanzados de inteligencia artificial, que analizan cuidadosamente las imágenes de embriones y evalúan múltiples criterios para identificar aquellos con el mayor potencial para una implantación exitosa".

- Avances tecnológicos:

ChloeTM supervisa todos los procedimientos de separación del embrión, brindándonos información detallada al respecto. De acuerdo con esto y de acuerdo con su desarrollo temporal, se analizarán los embriones con mejor capacidad de implantación en el útero materno.

Antes de quedar embarazada:

Esta herramienta ayuda al embriólogo a seleccionar el mejor orden para la transferencia de embriones, con el fin de lograr un embarazo en el menor tiempo posible. Esto reduce la cantidad de procedimientos necesarios para que una mujer quede embarazada, sin la necesidad de extraer el embrión.